![](/public/journals/5/"http:/118.97.208.182/ojs/public/site/images/admin/logo-RJI-supported-by3.jpg){kind=logo}
KAJIAN UPDATING PETA STATUS TUTUPAN LAHAN MANGROVE DENGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING DAN INDEKS VEGETASI DI KABUPATEN BERAU
Abstract
Pemetaan esktraterestris dengan teknologi satelit penginderaan jauh memberikan kemudahan klasifikasi land use land cover (LULC) pada area yang luas secara multitemporal dengan keunggulan meminimalisir waktu dan biaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji updating peta status tutupan lahan mangrove berupa sebaran, luasan, dan tingkat kerapatan kanopi menggunakan algoritma machine learning dan indeks vegetasi di wilayah pesisir Kecamatan Pulau Derawan Kabupaten Berau sebagai daerah pendukung program blue carbon. Area studi penelitian ini menggunakan data Citra Sentinel 2B multitemporal untuk memperoleh informasi peta LULC, perubahan perkembangan lahan, dan ekosistem mangrove. Hasil pemetaan LULC menggunakan reflektan multispektral Sentinel menunjukkan akurasi minimum pada tingkat OA = 81% dan kappa = 2.00. Adapun tingkat kerapatan hasil algoritma GNDVI keseluruhan dengan nilai kerapatan berkisar antara 1 - 9 Nilai tersebut dibagi kedalam 1 kelas non vegetasi (≤ 3) dan 4 kelas kerapatan vegetasi yang bervariasi dengan status tingkat kerapatan jarang (≤ 5), sedang (≤ 7), lebat (≤ 8), dan sangat lebat (≤ 9). Perkembangan DUDI (Dunia Usaha dan Dunia Industri) dalam sektor perkebunan maupun tambak di Kecamatan Pulau Derawan membuat perubahan signifikan terhadap LULC dan sebaran mangrove. Dari tahun 2018 hingga 2022, terdapat 15.21% lahan mangrove menjadi lahan tanaman dan lahan basah, 6.25% lahan tanaman dan 8.30% lahan basah menjadi lahan kering, 34.24% lahan kering menjadi lahan tanaman, sedangkan lahan terbangun mengalami kenaikan 114.57%. Penurunan yang luar biasa dari hutan mangrove dapat terjadi di tanah pedalaman sepanjang wilayah pesisir yang dikonversi menjadi lahan perkebunan sawit.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Abd el-sadek, E. S., Elbeih, S., & Negm, A. (2022). Coastal and landuse changes of Burullus Lake, Egypt: A comparison using Landsat and Sentinel-2 satellite images. Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 25(3), 815–829. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2022.07.006
Arhatin, R. E., & Wahyuningrum, I. (2013). ALGORITMA INDEKS VEGETASI MANGROVE MENGGUNAKAN SATELIT LANDSAT ETM+ (Vegetation Index Algorithm for Mangrove Derived from Landsat ETM+). BULETIN PSP (2013) 21 (2) 215-227. https://journal.ipb.ac.id/index.php/bulpsp/article/view/25293/16465
Bastian, Mansyur, R., Majid, A., Aris, J., Hamzah, Aini, F., Hindarto, P., Syamsurizal, I., Arminanda, B., Hadipriyatna, R., Sorang, H., & Wijaya, A. (2017). RENCANA TATA GUNA LAHAN UNTUK MENDUKUNG PEMBANGUNAN RENDAH KARBON KABUPATEN BERAU. http://satudata.beraukab.go.id/documents/26/link
Bogoliubova, A., & Tymków, P. Ł. (2014). ACCURACY ASSESSMENT OF AUTOMATIC IMAGE PROCESSING FOR LAND COVER CLASSIFICATION OF ST. PETERSBURG PROTECTED AREA* 1. https://www.researchgate.net/publication/295813339
BPS. (2021). Kecamatan Pulau Derawan Dalam Angka 2021. BPS Berau. https://beraukab.bps.go.id/publication/2021/09/24/81d189a520efcb61063e4cf4/kecamatan-pulau-derawan-dalam-angka-2021.html
Dewi, I. S., Prartono, T., Arman, A., & Koropitan, A. F. (2020a). LAJU AKUMULASI SEDIMEN MANGROVE DI TANJUNG BATU, KEPULAUAN DERAWAN KALIMANTAN TIMUR. Jurnal Ilmu Dan Teknologi Kelautan Tropis, 12(2), 327–340. https://doi.org/10.29244/jitkt.v12i2.28427
Dewi, I. S., Prartono, T., Arman, A., & Koropitan, A. F. (2020b). LAJU AKUMULASI SEDIMEN MANGROVE DI TANJUNG BATU, KEPULAUAN DERAWAN KALIMANTAN TIMUR. Jurnal Ilmu Dan Teknologi Kelautan Tropis, 12(2), 327–340. https://doi.org/10.29244/jitkt.v12i2.28427
Dharmawan, I. W. E. (2014). Panduan Monitoring Status Ekosistem Mangrove (Pramudji, Ed.; Issue 1). PT. Sarana Komunikasi Utama. www.sainsindonesia.co.id
Djamaluddin, R. (2018). Mangrove Biologi, Ekologi, Rehabilitasi, dan Konservasi. Unsrat Press. http://repo.unsrat.ac.id/id/eprint/2658
Firmansyah, A., Triana, E., Arifin, N., Nurfalah, I., & Ridwana, R. (2021). Pemanfaatan Citra Satelit Landsat 8 Dan Sentinel 2A Dalam Identifikasi Lahan Kritis Mangrove Di Wilayah Kecamatan Ciemas Kabupaten Sukabumi. JPIG (Jurnal Pendidikan Dan Ilmu Geografi), 6(1), 21–34. http://ejournal.unikama.ac.id/index.php/JPIG/
Guo, Y., Liao, J., & Shen, G. (2021). Mapping large-scale mangroves along the maritime silk road from 1990 to 2015 using a novel deep learning model and landsat data. Remote Sensing, 13(2), 1–20. https://doi.org/10.3390/rs13020245
Iksan, M., al Zarliani, W. O. D., Nare, L., Hafidhawati, S., & Baena, F. (2019). Biomass and Carbon Uptake of Mangrove Forests Pohorua Village, Muna Regency. International Journal of Applied Biology, 57–64. https://journal.unhas.ac.id/index.php/ijoab/article/download/8448/4595
Marini. (2017). Mangrove Citra Penginderaan Jauh dan Identifikasinya. Penerbit IPB Press. https://www.ipbpress.com/
Maryantika, N., & Lin, C. (2017). Exploring changes of land use and mangrove distribution in the economic area of Sidoarjo District, East Java using multi-temporal Landsat images. Information Processing in Agriculture, 4(4), 321–332. https://doi.org/10.1016/j.inpa.2017.06.003
Maulani, A., Taufiq-SPJ, N., & Pratikto, I. (2021). Perubahan Lahan Mangrove di Pesisir Muara Gembong, Bekasi, Jawa Barat. Journal of Marine Research, 10(1), 55–63. https://doi.org/10.14710/jmr.v10i1.28396
Mondal, P., Liu, X., & Fatoyinbo, T. E. (2019). Evaluating Combinations of Sentinel-2 Data and Machine-Learning Algorithms for Mangrove Mapping in West Africa. MDPI, 11(2929), 2928. https://doi.org/doi:10.3390/rs11242928
Muhdi, Rohaniah, Wibowo, T., Sholeh, M., Aprilia Rahmawati, U., Kusumo Dewi, O., & Aidilia Syafitri, C. (2021). KAJIAN FISKAL REGIONAL PROVINSI KALIMANTAN TIMUR TRIWULAN III 2021. https://djpb.kemenkeu.go.id/kanwil/kaltim/id/data-publikasi/pub/kajian-fiskal-regional.html
Mukhlisi, M. (2018). POTENSI PENGEMBANGAN EKOWISATA MANGROVE DI KAMPUNG TANJUNG BATU, KECAMATAN PULAU DERAWAN, KABUPATEN BERAU (Potential Development of Mangrove Ecotourism in Tanjung Batu Village, Derawan Island District, Berau Regency). Jurnal Manusia Dan Lingkungan, 24(1), 23. https://doi.org/10.22146/jml.22939
Mukhlisi, & Sidiyasa, K. (2014). STRUKTUR DAN KOMPOSISI JENIS VEGETASI DI PUSAT INFORMASI MANGROVE (PIM) BERAU, KALIMANTAN TIMUR (Vegetation Structure and Species Composition of Mangrove Forest in Mangrove Information Centre of Berau, East Kalimantan)*. Indonesian Forest Rehabilitation Journal , 2(1), 25–37. http://ejournal.forda-mof.org/ejournal-litbang/index.php/IFRJ/article/view/1457/1313
Penyusun, T. (2020). Rencana Pengembangan Investasi Kawasan Industri Pariwisata di Pulau Derawan dan Sekitarnya. Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Provinsi Kalimantan Timur. https://dpmptsp.kaltimprov.go.id/storage/download/ed9d332ddb91901904f9e518dd1c1513.pdf
Pottier, A., Catry, T., Trégarot, E., Maréchal, J. P., Fayad, V., David, G., Sidi Cheikh, M., & Failler, P. (2021). Mapping coastal marine ecosystems of the National Park of Banc d’Arguin (PNBA) in Mauritania using Sentinel-2 imagery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 102. https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102419
Purwanto, A. D., & Asriningrum, W. (2019). IDENTIFICATION OF MANGROVE FORESTS USING MULTISPECTRAL SATELLITE IMAGERIES. International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences, 16(1), 63–86. https://doi.org/10.30536/j.ijereses.2019.v16.a3097
Rahadian, A., Prasetyo, B., Setiawan, Y., Dan, ), & Wikantika, K. (2019). TINJAUAN HISTORIS DATA DAN INFORMASI LUAS MANGROVE INDONESIA (A Historical Review of Data and Information of Indonesian Mangroves Area). Media Konservasi, 24(2), 163–178. https://journal.ipb.ac.id/index.php/konservasi/article/download/27755/17758
Rahmanto, B. D. (2020). Disampaikan Dalam Webinar “Development for Mangrove Monitoring Tools in Indonesia” PETA MANGROVE NASIONAL DAN STATUS EKOSISTEM MANGROVE DI INDONESIA.
Sahri, A. (2013). Laporan Studi Pembaharuan Data Mangrove Kabupaten Berau Menggunakan Data Citra Satelit Landsat 8 Tahun 2013 - The Nature Conservancy Berau Program Laporan Studi Pembaharuan Data Mangrove Kabupaten Berau Menggunakan Data Citra Satelit Landsat 8 Tahun 2013 (Issue January). The Nature Conservancy Berau Program. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.13874.63680
Spracklen, B., & Spracklen, D. v. (2021). Synergistic use of sentinel-1 and sentinel-2 to map natural forest and acacia plantation and stand ages in north-central vietnam. Remote Sensing, 13(2), 1–19. https://doi.org/10.3390/rs13020185
Yuniarti, I., Triyanto, T., Wijaya, N. I., Lestari, F. S., Setiawan, F., & Sutrisno, S. (2016). MANGROVE OF BERAU: ECOLOGICAL CONDITION, FISHERIES, AND MANAGEMENT OPTIONS. Indonesian Fisheries Research Journal, 22(1), 37. https://doi.org/10.15578/ifrj.22.1.2016.37-42
Zhang, R., Jia, M., Wang, Z., Zhou, Y., Mao, D., Ren, C., Zhao, C., & Liu, X. (2022). Tracking annual dynamics of mangrove forests in mangrove National Nature Reserves of China based on time series Sentinel-2 imagery during 2016–2020. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 112. https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102918
Zhu, B., Liao, J., & Shen, G. (2021). Combining time series and land cover data for analyzing spatio-temporal changes in mangrove forests: A case study of Qinglangang Nature Reserve, Hainan, China. Ecological Indicators, 131. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.108135
DOI: https://doi.org/10.31293/agrifor.v22i1.6624
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 Agrifor : Jurnal Ilmu Pertanian dan Kehutanan
AGRIFOR : Jurnal Ilmu Pertanian dan Kehutanan is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
