ANALISIS TINGKAT BAHAYA EROSI DAS MANUBAR KABUPATEN KUTAI TIMUR MENGGUNAKAN METODE USLE DAN APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

Joko Suryanto, Amprin Amprin, Joko Krisbiyantoro, Anisum Anisum

Abstract


Daerah Aliran Sungai (DAS) Manubar terletak di dua wilayah administratif kabupaten sehingga membutuhkan perencanaan pengendalian erosi yang terpadu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui laju erosi dan sebaran spasial tingkat bahaya erosi (TBE) pada DAS Manubar mengunakan model Universal Soil Loss Erosion (USLE) dan aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG). Metode USLE digunakan untuk mengestimasi erosi, dengan memperhitungkan faktor ersoivitas hujan (R), erodibiltas tanah (K), manajemen tanaman penutup (C), panjang dan kemiringan slope (LS), dan praktik konservasi (P) yang diolah mengunakan program komputer GIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata erosi DAS Manubar sebesar 22,344 ton/ha/tahun dan termasuk kelas TBE rendah. Luas DAS Manubar dengan tingkat bahaya erosi sangat rendah mencapai 86,5% dengan rata-rata erosi 1,64 ton/ha/tahun, kelas rendah 6,6% dangan rata-rata erosi 33,1 ton/ha/tahun, kelas sedang 4,6% dengan rata-rata erosi 104,2 ton/ha/tahun, kelas berat 1,8% dengan rata-rata erosi 276,1 ton/ha/tahun dan kelas sangat berat 0,6%  dengan rata-rata erosi 1.556 ton/ha/tahun. dari luas total DAS. Jenis penutupan lahan hutan tanaman, pemukiman, perkebunan dan pertanian lahan kering bercampur semak terutama yang berada pada jenis tanah podsolik membutuhkan prioritas usaha pengendalian erosi karena termasuk ke dalam kelas TBE sedang hingga berat.

Keywords


Watershed, Land Cover, Erosion

References


Adediji, A., Tukur, A. M., & Adepoju, K. A. (2010). Assessment of Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) in Katsina Area, Katsina State of Nigeria Using Remote Sensing (RS) and Geographic Information System (GIS). Iranica Journal of Energy & Environtment, 1(3), 255–264.

Akbar, I., Indrayatie, E. R., & Badaruddin, B. (2022). Analisis Tingkat Bahaya Erosi Di DAS Maluka Dengan Sistem Informasi Geografis (SIG). Jurnal Sylva Scienteae, 5(2), 251–260. https://doi.org/10.20527/jss.v5i2.5360

Aldrian, E., & Susanto, R. D. (2003). Identification of Three Dominant Rainfall Regions within Indonesia and Their Relationship to Sea Surface Temperature. International Journal of Climatology, 23(12), 1435–1452. https://doi.org/10.1002/joc.950

Andriyani, I., Wahyuningsih, S., & Arumsari, R. S. (2020). Penentuan Tingkat Bahaya Erosi Di Wilayah Das Bedadung Kabupaten Jember. Jurnal Ilmiah Rekayasa Pertanian Dan Biosistem, 8(1), 1–11. https://doi.org/10.29303/jrpb.v8i1.122

Arsyad, S. (2012). Konservasi Tanah & Air. IPB Press.

Asdak, C. (2007). Hidrologi Dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai. UGM Press.

Avishek, K., Kanungo, A., Majumdar, A., & Nanda, R. (2023). Integrating USLE in Geospatial Platform for Preparing Catchment Area Treatment Plan for Chandil Dam, Jharkhand, India. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 51(10), 2121–2139. https://doi.org/10.1007/s12524-023-01753-6

Bekele, D., & Birhan, M. (2021). The Characteristics, Distribution and Management of Alfisols . International Journal of Research Studies in Agricultural Science (IJRSAS), 7(6), 1–6. https://doi.org/10.20431/2454-6224.0706001

Djoukbala, O., Hasbaia, M., Benselama, O., & Mazour, M. (2019). Comparison of the Erosion Prediction Models from USLE, MUSLE and RUSLE in a Mediterranean Watershed, Case of Wadi Gazouana (N-W of Algeria). Modeling Earth Systems and Environment, 5(2), 725–743. https://doi.org/10.1007/s40808-018-0562-6

Dutta, T., Kumar, P., Vishwakarma, D. K., Kumar, R., & Kumar, S. H. D. (2023). Integrated Approach of Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) and Geographical Information System (GIS) for Soil Loss Risk Assessment in Gola Watershed, Uttarakhand. Journal of Soil and Water Conservation, 22(2), 120–128. https://doi.org/10.5958/2455-7145.2023.00017.6

Fachruddin, F., Sirait, S., Alimuddin, A., & Ramli, I. (2021). Kajian Tingkat Bahaya Erosi dan Kekritisan Pada DAS Krueng Raya, Provinsi Aceh Menggunakan Sistem Informasi Geografis. Jurnal Keteknikan Pertanian Tropis Dan Biosistem, 9(2), 154–164. https://doi.org/10.21776/ub.jkptb.2021.009.02.06

Farizi, F. A., Ngadisih, Susanto, S., Suryatmojo, H., & Tando, P. K. V. (2019). Assessment of Soil Erosion and Landslides Susceptibility Based on Hydrophysic Soil Properties in Karangkobar Catchment, Banjarnegara, Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 355(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/355/1/012021

Firdaust, S. A., Kuryanto, T. D., & Manggala, A. S. (2023). Analisis Erosi dan Sedimentasi Di DAS Sampean Hulu Menggunakan Metode USLE Berbasis Sistem Informasi Geografis (ArcGIS) (Studi Kasus : DAS Sampean Hulu, Kabupaten Bondowoso). Jurnal Smart Teknologi, 4(3), 320–327.

Hartawan, M. B., Suhartanto, E., & Wahyuni, S. (2021). Analisa Erosi dan Sedimentasi Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) Pada Bagian Hulu Das Way Rarem Kabupaten Lampung Utara. Jurnal Teknologi Dan Rekayasa Sumber Daya Air, 1(2), 612–621. https://doi.org/10.21776/ub.jtresda.2021.001.02.23

Igwe, P. U., Onuigbo, A. A., Chinedu, O. C., Ezeaku, I. I., & Muoneke, M. M. (2017). Soil Erosion : A Review of Models and Applications. International Journal of Advanced Engineering Research and Science (IJAERS), 6495(12), 138–150. https://doi.org/https://dx.doi.org/10.22161/ijaers.4.12.22

Isma, F., Purwandito, M., & Ardhyan, Z. (2019). Estimasi Erosi Dan Sedimentasi Lahan Pada Das Langsa Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Teras Jurnal : Jurnal Teknik Sipil, 9(1), 29–41. https://doi.org/10.29103/tj.v9i1.169

Kardhana, H., Solehudin, Wijayasari, W., & Rohmat, F. I. W. (2024). Assessing Basin-wide Soil Erosion in the Citarum Watershed Using USLE Method. Results in Engineering, 22, 102130. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.102130

Kementerian Kehutanan. (2009). Peraturan Menteri Kehutanan Nomor: P.23/MENHUT-II/2009 Tentang Tata Cara Penyusunan Rencana Teknik Rehabilitasi Hutan dan Lahan Daerah Aliran Sungai (RTkRHL-DAS). Kementerian Kehutanan RI.

Khairunnisa, F., Tambunan, M. P., & Marko, K. (2020). Estimation of Soil Erosion by USLE Model Using GIS Technique (A Case Study of Upper Citarum Watershed). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 561(012038). https://doi.org/10.1088/1755-1315/561/1/012038

Kinnell, P. I. A. (2001). Slope Length Factor for Applying the USLE-M to Erosion in Grid Cells. Soil & Tillage Research, 58, 11–17.

Kushwaha, N. L., & Yousuf, A. (2017). Soil Erosion Risk Mapping of Watersheds using RUSLE, Remote Sensing and GIS: A Review. Research Journal of Agricultural Science, 8(2), 269–277.

Lasaiba, M. A., Leuwol, F. S., Pinoa, W. S., Lasaiba, I., Riry, R. B., & Sandia, S. (2023). Integrasi SIG Dengan USLE Dalam Penilaian Erosi Di DAS Wairutung. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 10(2), 191–201. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2023.010.2.02

Lestari, J. A., Widiatmono, B. R., Suharto, B., & Sumberdaya, J. (2010). Evaluasi Kesesuaian Penggunaan Lahan Aktual Dan Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Di Kabupaten Probolinggo. Jurnal Sumberdaya Alam Dan Lingkungan, 40–50.

Moore, I. D., & Burch, G. J. (1972). Physical Basis of the Length-slope Factor in the Universal Soil Loss Equation. Soil Sci Soc Am J, 50(5), 1294–1298.

Morgan, R. P. C. (2005). Soil Erosion & Conservation (3rd ed). Blackwell Publishing.

Rahmad, R., Nurman, A., & Wirda, M. A. (2017). Integrasi Model SWAT dan SIG dalam Upaya Menekan Laju Erosi DAD Deli, Sumatera Utara. Majalah Geografi Indonesia, 31(1), 46–55. https://doi.org/10.22146/mgi.24232

Rampu, J. R. K., Sukmono, A., & Bashit, N. (2021). Analisis Laju Erosi Daerah Aliran Sungai Cacaban Menggunakan Sistem Informasi Geografis Pada Periode 2013-2022. Jurnal Geodesi Undip, 12(3), 241–250.

Saadi, Y., Mardiana, S., & Pradjoko, E. (2022). Soil Erosion Prediction and Risk Assessment Using RUSLE Model and GIS Techniques in the Nangka Watershed. Journal of Water and Land Development, 55, 185–191. https://doi.org/10.24425/jwld.2022.142320

Sumiahadi, A., & Acar, R. (2019). Soil Erosion in Indonesia and Its Control. In Proceeding of the International Symposium for Eoceeding nvirantmental Science and Engineering Research 2019, Konya, Turkey , 25 - 27 May 2019 (pp. 545–554).

Susandi, A., Budi, B. I., Rahesanita, D., Nur, E. T., Satryo, I. F., Ali, M. F., Rahmah, N. N., & Khahfi, Y. M. (2022). Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis dalam Pemetaan Laju Erosi Menggunakan Metode USLE di Sub DAS Cirasea. Jurnal Pendidikan Dan Ilmu Geografi (JPIG), 7(1), 62–78. https://doi.org/10.21067/jpig.v7i1.6649

Susanti, Y., Syafrudin, S., & Helmi, M. (2019). Soil Erosion Modelling at Watershed Level in Indonesia: A Review. E3S Web of Conferences, 125(2019). https://doi.org/10.1051/e3sconf/201912501008

Takal, K. M., Mittal, S. K., & Sarup, J. (2017). Estimation of Soil Erosion and Net Sediment Trapped of Upper-Helmand Catchment in Kajaki Reservoir Using USLE Model and Remote Sensing & GIS Technique. International Journal of Advanced Engineering Research and Science, 4(2), 150–156. https://doi.org/10.22161/ijaers.4.2.30

Taslim, R. K., Mandala, M., & Indarto, I. (2019). Prediksi Erosi di Wilayah Jawa Timur. Jurnal Ilmu Lingkungan, 17(2), 323. https://doi.org/10.14710/jil.17.2.323-332

Teh, S. H. (2011). Soil Erosion Modelling Using RUSLE and GIS on Cameron Higlands, Malyasia For Hydropower Development. In Thesis. School for Renewable Energy Science.

Wasono, A., Kurnia Sari, Y., Sangkawati, S., & Nugroho, H. (2023). Analisis Erosi Sub-DAS Bendungan Way Sekampung Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, 21(2), 191–196.

Wischmeier, V. H., & Smith, D. D. (1978). Predicting Rainfall Soil Erosion Losses: A Guide to Concervation Planning. U.S. Department of Agriculture. Agriculture Handbook, No. 537.

Yadav, M. B. N., Patil, P. L., & Hebbara, M. (2024). Assessment of Soil Erosion Risk in a Hilly Zone Sub-watershed of Karnataka Using Geospatial Technologies and the RUSLE Model. Geology, Ecology, and Landscapes, 02 Ju 2024. https://doi.org/10.1080/24749508.2024.2373491




DOI: https://doi.org/10.31293/agrifor.v24i1.8268

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Agrifor : Jurnal Ilmu Pertanian dan Kehutanan

link ke situs budidaya tani

 Creative Commons License
AGRIFOR : Jurnal Ilmu Pertanian dan Kehutanan is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

situs web mitra usaha tani